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正常订单发成空包网了怎么办_单号购买网_基于传统统计学下的客户流失预测方法研宂综述

发布时间:2019-09-12 20:36:32

  单号购买网:以往传统的关于客户流失因素研究的主要方法是通过问卷调査、专家访谈和 文献搜集等等,获得关于某行业研究领域的流失因素的相关信息空包网发的包都是空的吗而从在客户流 失预测相关的文献来看,目前主要把客户流失预测当作是分类问题。根据发展顺 序和精确度程度的髙低,大致可以划分为使用传统统计学方法进行客户流失预警 和大数据平台下加入人工智能因素的客户流失预警两方面。

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  这一阶段主要釆用基于传统的统计学的预测方法,在千禧年期间,这种方法 是研宄客户流失预警常用的方法。该类主要方法包括Logistic回归、贝叶斯分类 器或者是单个决策树方法等。Nath (2003)在研究中使用了贝叶斯分类器算法, 预测出了客户将来可能会流失的概率[18]。Rosset等(2003)利用了 logistic regression (逻辑回归),来构建客户是否流失的预测模型,只是他在前人研究的 基础上,加入了客户价值指标,研究发现,得到的模型在准确度上有较大的改善 [19]。Kim等(2004)利用九百多个个移动客户的调查数据,采用logistic regression 对其客户进行了研究分析,确定了在韩国的移动电信市场中,客户流失和客户忠 诚度之间的相关关系朱世武等人(2005)利用了决策树算法,在电信领域, 发现其研究对象的诸如性别等因素在不同的流失类别上有极大的影响,这个就为 以后的预测模型的构建提供了一个思考的思路[21];王维佳等(2006〉利用决策树 等预测工具,对某实体公司的客户流失情况进行了研究,并分析出现此种现象的 背后的影响因素f2'客户流失预测该课题的研究不断深化和改革,并且随着如果 互联网和大数据的兴起,那么,前面这些研究的弊端和不合理之处也都在慢慢的 浮出水面:1)这些基于传统的统计学的方法由于智能化比较低,在如今数据剧 增的互联网时代,在处理这些超大数据量,多层次而且是非结构化的数据时,缺 少对数据较细致的处理,导致预测效果和精度都不是很理想;2)不能够保证学 习和泛化的能力,使用单一的算法或者分类器,缺乏灵活性,己经无法较好的适 应如今日益复杂的数据类型。

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