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空包网怎么购买 基于机器学习下的客户流失预测方法研究综述 快递空包是什么意思啊

发布时间:2019-09-12 11:40:27

  快递空包是什么意思啊:在传统统计学下暴露的上述两个问题促使人们考虑在客户流失中引入人工 智能技术,采用机器学习等方式,以改善预测模型的性能,提高模型的泛化能力,

  以及预测准确率。该阶段主要是利用了大数据平台空包网能备案海量数据,该类方法下代表

  算法有集成学习机器算法,进化学习算法以及遗传学习算法等。

  ShaoJin-bo等(2007)引入了三种AdaBoost算法,并采取集成的方法,最 后整体预测准确率较好t2'赵宇等(2007)利用美国杜克大学的采集数据,产生 于其客户关系中心的数据库,通过改进支持向量机算法,并利用改进过的SVM 来预测未来可能流失的客户,取得了不错的预测效果[24];徐子伟(2016)釆取组 合分类器的算法对电信领域客户进行了流失预测,预测精度要比釆用单一的分类 器要高[4]。在电信领域方面,代等(2011)运用人工智能技术,研究了以神经网

  络为核心最安全空包网10000电信领域的客户流失预测,并成功构建了准确度较高的模型[25]。

  从以上可以看出,客户流失预警的研宄在传统行业电信、金融等研究较多, 在电商领域的研究相对较少。而且他们目前研究所用的方法虽然说可以克服传统 方法中的非线性映射的缺点,有较强的鲁棒性和良好的预测精度。但是神经网络 等这样的算法,里面机制对于我们来说并不是很透明。这样经过训练的模型,其 使用有一定的限制,泛化能力不是很好。虽然预测方法精确度较高,且比较适合 处理大量多维数据,但是由于神经网络等算法是个黑匣子,比如它有上百个参数, 对于部分参数,我们不能对模型进行有效的解释。

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