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空包网哪个最安全最好-空包网坑死-循环取货

发布时间:2019-08-14 15:46:11

  空包网哪个最安全最好:循环取货拼多多空包网1012的基本特点在于“多频次、小批量、定时性”,是指物料在买方和卖 方之间小批量,高批次地移动。循环取货在汽车行业应用广泛,其目标是使得正 常运输成本、零部件运输过多可能造成的仓储成本和零部件运输过少可能造成的 生产线停产成本三者之和达到最小。

  循环取货包含了车辆路径问题,却不仅仅是车辆路径问题,通常与库存和仓储 问题结合研宄。Wang认为联合补货模式可以减少供应商给中心仓库补货次数,从 而降低供应链的总成本。[2<)]徐指出通用汽车在引入milk-run生产物流取货模式后, 其库存成本降低了 30%,节省了一万平米的仓储面积。总运输里程降低20%,复 合成本降低30%,资源利用率提高10%。[21]在过去的20年中,丰田在其售后配 送系统中采用了 milk-run。通过此举,他们提前预测与预定他们每天霈要的零部件, 而不是持有将近一个月的存货。[221 SilaCetinkaya、Fatih Mutlu 和 Chung-Yee Lee 比较了数量为基础的和时间为基础的配送策略。在考虑随机顾客需求情况下得出: 折中的配送策略在在成本上优于后者,在服务水平上优于前者。[23]ManscmSJ集 成了供应链中的仓储和运输功能,认为两者必须实现匹配。[241

  1.5理论基础

  (1)VRP 问题

  循环取货属于典型的车辆路径问题,车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig 和Ramser于1959年首次提出[25], —般描述为:在一个存在供求关系的系统中, 有若干台车辆,若干个物流中心和客户,要求合理安排车辆的行车路线和出行时 间,从而在给定的约束条件下,把客户需求的货物从物流中心送到客户,把客户 供应的货物从客户取到物流中心,并使目标函数取得优化。

  一般意义上的VRP是带有载重置或容量限制的车辆路径问題,即CVRP问题什么哪个空包网比较好 可以描述为以容量均为C的k辆车从一个车场将物品运到n个需求点,每个需求 点的需求量为心_l,2...,n,要求车子以总运输距离最小为总体目标完成运输的任 务。因车辆数量的限制,形成了 it条路线,每条路线形成了一个需求序列,该序 列就是使得总运输距离最小的运输方案。如下图所示,对于以0点为车场的10个 需求点的覆盖,共形成了 3条路线:0-7-8-9_10,0-6-5-4-0和0-3-2-1。

  在VRP和CVRP的基础上空包网哪家好2017根据条件的不同可分为很多子问题。李相勇博士 以车辆路径问题为研宄对象,综合运用组合优化和现代启发式算法等工具,对几 类重要的车辆路径问题模型及其优化算法进行了系统的研宂。[21]本文中所提到的 车辆路径问题都是指单车场带有运力限制的车辆路径问题,即由一个配送中心服 务所有需求点,且每辆车都有容积限制,本文中设车辆容积限制相同,目标是在 尽量减少车辆数量的前提下使所有车辆经过路径的总距离最短。

  (2)VRP问题的解法

  张坤针对汽车零部件循环取货特点,建立车辆路径优化模型,并提出了结合 扫描法和禁忌搜索法的两阶段求解算法,将车辆路径问题转化为多个旅行商问题, 降低了算法的复杂度。[27]陈其宾在其论文中提供了一种改进了蚁群算法,用以解 决经典的CVRP问题,他以TSP蚁群算法为基础,根据TSP与VRP的差别,设 计出了 VRP的蚁群算法,并对算法进行了 3点改进:①在t时刻蚂蚁选择下一个顾 客,不仅由转移概率p决定,且受顾客的货物需求量和车辆本身运力限制的影响, 只有当所访问顾客的货物需求量总和不超过车辆运力限制时才可行;②蚂蚁寻优 的初始点不是随机分配于各服务点,而是从配送中心即车厂开始,终点也必须是 配送中心;③由于车辆运力有一个限制,所以需用有限量车(设为r辆)才能满足 所有服务点的需求,故每次循环的总时刻数为n + r。他的算法也是本文主要参考

  的算法少~石华瑀提供了一种改进的蚁群算法求解VRP问题国外物流空包单号网在状态转移规则上, 他考虑了车辆容量的限制。在信息素全局更新规则上,采用Q/L&t代表信息素加 快了算法的收敛速度。

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